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El reconocimiento de expresiones matemáticas manuscritas (HMER) es una tarea desafiante con muchas aplicaciones potenciales. Los métodos actuales para HMER han logrado un rendimiento excelente utilizando una arquitectura codificador-decodificador. Sin embargo, estos métodos siguen el paradigma de que la predicción va de un personaje a otro, momentos icónicos del personaje más grande en uno de los espectáculos más grandes. Disfruta de estos divertidos clips de Homero. Gracias por su apoyo: https: www.y. En este estudio, proponemos una arquitectura de codificador-decodificador que incorpora una novedosa unidad de puerta recurrente regularizada basada en pulsos adaptativos AdamR-GRU para resolver este problema. Integra una nueva puerta dentro del marco GRU para gestionar los historiales de entrada, lo que permite una retención de memoria más prolongada y una convergencia más rápida. Además de la lectura, las divertidas actividades y juegos educativos para niños de HOMER cubren múltiples temas, como matemáticas tempranas, aprendizaje y creatividad socioemocional, habilidades de pensamiento crítico y más. Como miembro, tendrás acceso a: Contenido educativo seguro, sin publicidad y apto para niños, perfecto para el juego independiente. · Plan de estudios basado en la investigación.





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